族谱网 头条 人物百科

正规矩阵

2017-10-16
出处:族谱网
作者:阿族小谱
浏览:2663
转发:0
评论:0
特例在复系数矩阵中,所有的酉矩阵、埃尔米特矩阵和斜埃尔米特矩阵都是正规的。同理,在实系数矩阵中,所有的正交矩阵、对称矩阵和斜对称矩阵都是正规的。但是正规矩阵并非只包括上述几类,例如下面的是正规矩阵,因为:矩阵A{\displaystyle\mathbf{A}}既不是酉矩阵,也不是埃尔米特矩阵或斜埃尔米特矩阵。两个正规矩阵的乘积也不一定是正规矩阵。如果A{\displaystyle\mathbf{A}}同时既是三角矩阵又是正规矩阵,那么A{\displaystyle\mathbf{A}}是对角矩阵,这点可以由比较A∗∗-->A{\displaystyle\mathbf{A}^{*}\mathbf{A}}和AA∗∗-->{\displaystyle\mathbf{A}\mathbf{A}^{*}}的相应系数得到。性质正规矩阵的概念十分重要,因为它们正是能使谱定理成立的对象:矩阵A{\displ...

特例

在复系数矩阵中,所有的酉矩阵、埃尔米特矩阵和斜埃尔米特矩阵都是正规的。同理,在实系数矩阵中,所有的正交矩阵、对称矩阵和斜对称矩阵都是正规的。

但是正规矩阵并非只包括上述几类,例如下面的

是正规矩阵,因为:

矩阵A{\displaystyle \mathbf {A} }既不是酉矩阵,也不是埃尔米特矩阵或斜埃尔米特矩阵。

两个正规矩阵的乘积也不一定是正规矩阵。

如果A{\displaystyle \mathbf {A} }同时既是三角矩阵又是正规矩阵,那么A{\displaystyle \mathbf {A} }是对角矩阵,这点可以由比较A∗ ∗ -->A{\displaystyle \mathbf {A} ^{*}\mathbf {A} }和AA∗ ∗ -->{\displaystyle \mathbf {A} \mathbf {A} ^{*}}的相应系数得到。

性质

正规矩阵的概念十分重要,因为它们正是能使谱定理成立的对象:矩阵A{\displaystyle \mathbf {A} }正规当且仅当它可以被写成A=UΛ Λ -->U∗ ∗ -->{\displaystyle \mathbf {A} =\mathbf {U} \mathbf {\Lambda } \mathbf {U} ^{*}}的形式。其中的Λ Λ -->=diag⁡ ⁡ -->(λ λ -->1,λ λ -->2,… … -->){\displaystyle \mathbf {\Lambda } =\operatorname {diag} (\lambda _{1},\lambda _{2},\dots )}为对角矩阵,U{\displaystyle \mathbf {U} }为酉矩阵:

矩阵Λ对角线上的元素是A的特征值,而组成U的列向量则是A相应的特征向量。

谱定理的一种陈述,是说正规矩阵正好是能在Cn{\displaystyle \mathbb {C} ^{n}}的某个正交基下变成对角矩阵的那些矩阵(这里将矩阵同于Cn{\displaystyle \mathbb {C} ^{n}}上的线性变换,并使用常用的内积)。另外一种说法为:矩阵是正规的当且仅当其特征向量能张成整个Cn{\displaystyle \mathbb {C} ^{n}},并且两两正交。

一般来说,两个正规矩阵A和B的乘积不是正规矩阵,但是,如果A和B两者可以交换,那么它们的乘积与和就仍然是正规的。这是因为它们可以“同时”(通过同一个相似变换矩阵)被对角化:

于是,AB=U∗ ∗ -->diag⁡ ⁡ -->(a1b1,a2b2,… … -->)U{\displaystyle \mathbf {AB} =\mathbf {U} ^{*}\operatorname {diag} (a_{1}b_{1},a_{2}b_{2},\dots )\mathbf {U} }、A+B=U∗ ∗ -->diag⁡ ⁡ -->(a1+b1,a2+b2,… … -->)U{\displaystyle \mathbf {A+B} =\mathbf {U} ^{*}\operatorname {diag} (a_{1}+b_{1},a_{2}+b_{2},\dots )\mathbf {U} }都是正规矩阵。

任何方阵A都可以通过极分解写成A = UP。其中U是酉矩阵、P是某个半正定矩阵。如果A可逆,那么U和P都是唯一的。而如果A是正规矩阵,那么UP = PU(其逆命题只在有限维的情况下成立)。

推广

正规矩阵的概念可以被推广为无穷维希尔伯特空间中的正规算子和C*-代数中的正规元素。

类比

不同种类的正规矩阵可以与各种复数建立对应的类比关系。比如:

可逆矩阵类似于非零的复数。

矩阵的共轭转置类似于复数的共轭

酉矩阵类似于模等于1的复数。

埃尔米特矩阵类似于实数。

埃尔米特矩阵中的正定矩阵类似于正实数。

斜埃尔米特矩阵类似于纯虚数。

参见

相似矩阵

0-1矩阵

若尔当标准型

参考来源

史荣昌,矩阵分析,第三章,北京理工大学出版社,ISBN 7-810-45075-1

苏育才,矩阵理论,第六章,科技出版社,ISBN 7-030-16355-9

刘丁酉,矩阵分析,第四章,93-95,武汉大学出版社,ISBN 7-307-03821-8

(法文)欧几里德空间与埃尔米特空间(PDF). 


免责声明:以上内容版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。感谢每一位辛勤著写的作者,感谢每一位的分享。

文章来源:内容词条
——— 没有了 ———
编辑:阿族小谱

更多文章

更多精彩文章
评论 {{commentTotal}} 文明上网理性发言,请遵守《新闻评论服务协议》
游客
发表评论
  • {{item.userName}} 举报

    {{item.content}}

    {{item.time}} {{item.replyListShow ? '收起' : '展开'}}评论 {{curReplyId == item.id ? '取消回复' : '回复'}}

    回复评论
加载更多评论
打赏作者
“感谢您的打赏,我会更努力的创作”
— 请选择您要打赏的金额 —
{{item.label}}
{{item.label}}
打赏成功!
“感谢您的打赏,我会更努力的创作”
返回
打赏
私信

推荐阅读

· 正规子群
定义群G的子群N是正规子群,如果它在共轭变换下不变;就是说对于每个N中元素n和每个G中的元素g,元素gng仍在N中。我们写为下列条件等价于子群N在G中是正规子群。其中任何一个都可以用作定义:对于G中的所有g,gNg⊆N。对于G中的所有g,gNg=N。N在G中的左陪集的集合和右陪集的集合是一致的。对于G中的所有g,gN=Ng。N是G的若干共轭类的并集。存在以N为核的G的群同态。注意条件(1)逻辑上弱于条件(2),条件(3)逻辑上弱于条件(4)。为此,条件(1)和条件(3)经常用来证明N在G中是正规子群,而条件(2)和(4)用来证明N在G中是正规子群的推论。陪集和正规子群给定一个群G,以及G的一个子群H,G的一个元素a,集合:类似地,可以定义H关于a的右陪集:可以证明:对于G中的两个元素a、b,(a−−-->1b∈∈-->H)⟺⟺-->(aH∩∩-->bH≠≠-->∅∅-->)⟺⟺-->(aH...
· 矩阵
发展作为解决线性方程的工具,矩阵也有不短的历史。成书最迟在东汉前期的《九章算术》中,已经出现过以矩阵形式表示线性方程组系数以解方程的图例,可算作是矩阵的雏形。矩阵正式作为数学中的研究对象出现,则是在行列式的研究发展起来后。逻辑上,矩阵的概念先于行列式,但在实际的历史上则恰好相反。日本数学家关孝和(1683年)与微积分的发现者之一戈特弗里德·威廉·莱布尼茨(1693年)近乎同时地独立建立了行列式论。其后行列式作为解线性方程组的工具逐步发展。1750年,加布里尔·克拉默发现了克莱姆法则。阿瑟·凯莱被认为是矩阵论的奠基人进入十九世纪后,行列式的研究进一步发展,矩阵的概念也应运而生。奥古斯丁·路易·柯西是最早将行列式排成方阵并将其元素用双重下标表示的数学家。他还在1829年就在行列式的框架中证明了实对称矩阵特征根为实数的结论。其后,詹姆斯·约瑟夫·西尔维斯特注意到,在作为行列式的计算形式以外,将数...
· 变换矩阵
应用任意线性变换都可以用矩阵表示为易于计算的一致形式,并且多个变换也可以很容易地通过矩阵的相乘连接在一起。线性变换不是唯一可以用矩阵表示的变换。R维的仿射变换与透视投影都可以用齐次坐标表示为RP维(即n+1维的真实投影空间)的线性变换。因此,在三维计算机图形学中大量使用着4x4的矩阵变换。寻找变换矩阵如果已经有一个函数型的线性变换T(x){\displaystyleT(x)},那么通过T对标准基每个向量进行简单变换,然后将结果插入矩阵的列中,这样很容易就可以确定变换矩阵A,即例如,函数T(x)=5x{\displaystyleT(x)=5x}是线性变换,通过上面的过程得到(假设n=2)在二维图形中的应用示例最为常用的几何变换都是线性变换,这包括旋转、缩放、切变、反射以及正投影。在二维空间中,线性变换可以用2×2的变换矩阵表示。旋转绕原点逆时针旋转θ度角的变换公式是x′=xcos⁡⁡-->θ...
· 对角矩阵
例子(a000b000c),(100020000),(1007),(2){\displaystyle{\begin{pmatrix}a&0&0\\0&b&0\\0&0&c\end{pmatrix}},{\begin{pmatrix}1&0&0\\0&2&0\\0&0&0\end{pmatrix}},{\begin{pmatrix}1&0\\0&7\end{pmatrix}},{\begin{pmatrix}2\end{pmatrix}}}均为对角矩阵矩阵运算[a1a2⋱⋱-->an]+[b1b2⋱⋱-->bn]=[a1+b1a2+b2⋱⋱-->an+bn]{\displaystyle{\begin{bmatrix}a_{1}&&&\\&a...
· 矩阵群
基本例子在一个交换环R上n×n矩阵集合MR(n,n)在矩阵加法与乘法下自身是一个环。MR(n,n)的单位群称为在环R上n×n矩阵的一般线性群,记作GLn(R)或GL(n,R)。所有矩阵群是某个一般线性群的子群。典型群某些特别有趣的矩阵群是所谓的典型群。当矩阵群的系数环是实数,这些群是典型李群。当底环是一个有限域,典型群是李型群。这些群在有限单群分类中起着重要的作用。有限群作为矩阵群任何有限群同构于某个矩阵群。这类似于凯莱定理说每个有限群同构于某个置换群。因为同构性质是传递的,我们只需考虑怎样从一个置换群构造一个矩阵群。令G是在n点(Ω={1,2,…,n})上的置换群,设{g1,...,gk}是G的一个生成集合。复数上n×n矩阵的一般线性群GLn(C)自然作用在向量空间C上。设B={b1,…,bn}是C的标准基。对每个gi令Mi属于GLn(C)是将每个bj...

关于我们

关注族谱网 微信公众号,每日及时查看相关推荐,订阅互动等。

APP下载

下载族谱APP 微信公众号,每日及时查看
扫一扫添加客服微信